← Усі кейси B2B e-commerce · США

Як AI-асистент зняв 53% навантаження з команди

PRIZZI SEWING MACHINE CO.
−53% навантаження на сейлзів і техпідтримку
98% звернень закривають 12 повторюваних питань
326 відповідей у базі знань, що самонавчається

Ситуація

Prizzi продає промислове обладнання через e-commerce. У команді 12 людей. Головний сейлз особисто обробляв 22 500 листів на рік вручну. Усі звернення потрапляли в одне місце.

Найдорожчий ресурс компанії – час команди продажів – йшов на операційку замість продажів. Технічний спеціаліст розбирав загальні питання, які мали закриватись інструкцією. Технічна документація лежала у PDF і була недоступна клієнтам.

Інсайт

12 питань закривають 98% звернень. За хаосом стояли 12 повторюваних тем: статус замовлення, комплектація, оплата, доставка, наявність, налаштування обладнання. Решта дає 2% шуму.

Цей потік можна автоматизувати. Витягнути 12 питань з неструктурованих даних і дати на них однакові, юридично вивірені відповіді.

По 14 тематичних категоріях аналізу головної контактної пошти.

5 рівнів роботи з даними

Speech analytics зупиняються на рівні 2. CRM дає рівень 1. Класичний консалтинг доходить до рівня 3. Voice-to-Revenue доходить до рівня 5.

  1. Data. 30 GB головної контактної пошти, 1.6 GB техпідтримки, товарні сторінки сайту, мануали виробника, відео. Все є, лежить у купі.
  2. Sorted. Класифікація 3 161 унікального діалогу: тема, тип, етап. Витяг пар «питання – відповідь».
  3. Arranged. Пріоритизація. Видно головне: 12 питань закривають 98% попиту.
  4. Presented Visually. База знань на 326 відповідей і карта маршрутизації у форматі, який команда впроваджує.
  5. Explained with a Story. AI-асистент відповідає за команду 24/7. Навантаження на сейлзів падає на 53%.

Що побудовано

326 відповідей у базі знань. AI-асистент працює 24/7 на трьох каналах: сайт, Facebook Messenger, Instagram. Автоматично відповідає мовою клієнта.

Система самонавчається. Коли живий спеціаліст відповідає клієнту, AI аналізує цю відповідь і пропонує додати її в базу. Бот розумнішає з кожною взаємодією. Команда не редагує базу вручну.

Особистість

AI-асистент говорить голосом команди. Тон спокійний, без «Absolutely!» і «Great question!». Звертається до клієнта як «we» і «our team».

Жорсткі обмеження. AI ніколи не називає ціни, не підтверджує наявність, не дає телефон і не обіцяє термінів. На пряме запитання розкриває, що він AI.

Налаштовано 6 правил поведінки. Жодна відповідь не випадає з тону бренду навіть на новій темі.

Маршрутизація

Раніше все йшло до однієї людини. AI-асистент сортує потік за темою:

ЧасткаКатегоріяХто отримує
52%ЗамовленняМенеджер замовлень + автоматичний трекінг через Shopify
22%ІншеМенеджер підтримки на тріаж
18%Загальні питанняМенеджер підтримки. За потреби ескалація на сейлзів або B2B
7%ТехнічніТехнічний спеціаліст

Результат

Мінус 53% дзвінків і листів на сейлзів. Рутину закриває AI-асистент: трекінг, комплектація, доставка, наявність.

Найдорожчі люди робили найдешевшу роботу. Тепер сейлзи продають. На «де моя машина» відповідає AI-асистент. Клієнт отримує відповідь миттєво, 24/7. Статус замовлення приходить автоматично. Відповіді однакові і юридично вивірені.

Поточний стан

75% звернень закриваються без участі людини. Таргет був не менше 70%. База знань покриває 93% реальних запитів. З кожною відповіддю команди вона зростає.

Voice-to-Revenue

Метод повторюваний.

Працює там, де у бізнесу є неструктуровані клієнтські дані. Дзвінки, тікети, відгуки, листи. У вашому бізнесі вони теж є.